Desarrollar competencias prácticas para la investigación científica moderna mediante un flujo integrado de búsqueda, gestión, análisis e interpretación de información, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial y plataformas especializadas como Perplexity, OpenAlex, ResearchRabbit, Consensus, NotebookLM y Zotero para la exploración y organización de literatura científica, SPSS para el análisis cuantitativo y ATLAS.ti para el análisis cualitativo, orientando al participante hacia una gestión más eficiente y fundamentada de sus procesos de investigación.
- Investigadores e investigadores independientes que buscan optimizar sus procesos de búsqueda, análisis y gestión de información científica.
- Docentes universitarios y profesionales vinculados con actividades de investigación académica.
- Estudiantes universitarios y egresados que desarrollan trabajos de investigación, tesis o artículos científicos.
- Maestrandos y doctorandos que requieren herramientas especializadas para fortalecer sus procesos de investigación.
- Profesionales interesados en incorporar Inteligencia Artificial y herramientas científicas especializadas a sus actividades académicas y de investigación.
SESIÓN 1 — De la pregunta de investigación a la estrategia de búsqueda
- Presentación del ecosistema de herramientas y del flujo de trabajo de investigación.
- Perplexity: exploración inicial del tema, ampliación de vocabulario y apoyo para identificar conceptos útiles.
- Construcción y refinamiento de estrategias de búsqueda con AND, OR y NOT.
- Uso de paréntesis y agrupación de términos para búsquedas complejas.
- Aplicación de la estrategia en OpenAlex y referencia breve a Scopus como alternativa cuando exista acceso.
- Producto: estrategia booleana personalizada y conjunto inicial de palabras clave.
SESIÓN 2 — OpenAlex y ResearchRabbit: búsqueda y exploración científica
- OpenAlex: búsqueda estructurada de literatura científica
- Aplicación de filtros y criterios de selección e identificación de artículos semilla.
- ResearchRabbit: referencias, citas, autores, trabajos relacionados, exploración de redes y conexiones entre investigaciones.
- Uso de las redes como mecanismo de descubrimiento, manteniendo el criterio del investigador.
- Producto: literatura inicial seleccionada y mapa de exploración de investigaciones relacionadas.
SESIÓN 3 — Consensus, NotebookLM y Zotero: evidencia y gestión bibliográfica
- Consensus: exploración y comparación de evidencia científica, lectura crítica de resultados y contraste con los estudios recuperados.
- NotebookLM: trabajo profundo sobre el corpus documental seleccionado.
- Carga de documentos y formulación de preguntas fundamentadas en las fuentes.
- Extracción y organización de información relevante.
- Zotero: organización de referencias, colecciones y metadatos, gestión de citas y bibliografía e integración con Word.
- Producto: mini corpus científico explorado, evidencia comparada y referencias organizadas.
SESIÓN 4 — Investigación cuantitativa con SPSS - Preparación y transformación de datos
- Anállsis de entorno SPSS.
- Importación de bases desde Excel.
- Revisión de tipos de variables, etiquetas, valores y nivel de medición.
- Segmentación de archivos/casos, transformación de variables, recodificación en las mismas variables y en variables diferentes.
- Agrupación visual de variables y gráficos básicos y personalizados.
SESIÓN 5 — Investigación cuantitativa con SPSS - Estadística descriptiva e interpretación
- Frecuencias y porcentajes, media, mediana y moda, desviación estándar, mínimo y máximo.
- Tablas de contingencia y representación gráfica de resultados.
- Uso de IA como apoyo para formular interpretaciones, con verificación del investigador.
SESIÓN 6 — Investigación cuantitativa con SPSS - Estadística inferencial y selección de pruebas
- Normalidad: Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov.
- Correlación: Pearson y Spearman.
- Comparación de grupos: t de Student, Mann-Whitney y Wilcoxon.
- Introducción a regresión lineal simple y múltiple, lectura e interpretación de resultados inferenciales.
SESIÓN 7 — Investigación cualitativo con Atlas Ti - Proyecto, datos y codificación inicial
- Conociendo el entorno Atlas Ti: citas, códigos, memos, comentarios, grupos y redes.
- Creación del proyecto e importación de una entrevista en Word: Lectura y segmentación del material, codificación inicial o abierta.
- Creación, aplicación, revisión, redefinición y combinación de códigos.
SESIÓN 8 — Investigación cualitativo con Atlas Ti - Organización de códigos, categorías y relaciones
- Revisión y depuración del sistema de códigos, relaciones entre códigos y categorías
- Redes o mapas semánticos para representar relaciones conceptuales.
- Nubes de palabras como recurso exploratorio: frecuencia no equivale a importancia analítica.
SESIÓN 9 — Investigación cualitativo con Atlas Ti - Categorías, evidencia e interpretación
- Categorías a priori y categorías emergentes: Construcción de categorías a priori desde marco teórico
- Códigos, documentos, coocurrencias, frecuencias y relaciones.
- IA como apoyo para la interpretación final fundamentada en los datos.
- 4 certificados digitales que acreditan las diferentes etapas de formación desarrolladas durante el programa.
- Certificados verificables, cada uno con código único y código QR para comprobar de forma rápida y segura su autenticidad.
- ID de Perfil Académico Verificable, una página individual donde se registra el historial formativo del participante, incluyendo cursos, especializaciones, diplomados, horas de formación, competencias e insignias obtenidas.
- Acceso y descarga de los certificados digitales desde el perfil académico verificable.
- Registro de competencias desarrolladas, organizadas de acuerdo con las habilidades adquiridas durante la formación.
- Insignias digitales asociadas a los logros y competencias alcanzadas dentro de Corpus Educa.
- Trazabilidad de la formación, permitiendo que instituciones, organizaciones o empleadores puedan verificar los estudios realizados.
- Pertenencia a Talento Corpus Educa, con acceso a oportunidades, actividades y beneficios vinculados con el desarrollo académico y profesional.
Certificación
Formación con trazabilidad digital
40 horas académicas
Los participantes que cumplan las condiciones establecidas podrán solicitar su certificado correspondiente.
El certificado puede consultarse mediante el sistema de verificación de Corpus Educa.
Verificar certificado